方案介绍
随着轨道交通建设发展，，，人们通行的便利性和效率不断提升。。。。同时，，，由于轨道交通空间封闭、、人流量大、、、、人员复杂等特点，，如何实现安全、、、高效地运营成为重要挑战。。。。
本方案通过视频结构化、、、、AI视频技术手段，，，协助地铁公安进行重点人员布控预警、、、、轨迹追踪、、、、移动巡逻等，，让地铁更安全；通过客流量分析，，，以及监测人员跌倒等突发事件，，，，确保轨道交通安全管理部门第一时间发现、、、、第一时间处置，，，提升精细化运营水平，，，保障轨道交通安全。。
行业挑战
1
人员复杂，，，视频数据量庞大
每条地铁线路均有几千路监视视频，，，，这要求强大的AI算法来有效分析和提取大量视频数据。。。。
2
视频数据利用率低，，，未有效清洗
传统的监控系统需要大量人力来进行实时监控和事后分析。。高效利用智能视频分析来自动获取相关信息，，并挖掘数据变得尤为重要。。。
3
数据共享难，，，业务系统联动性差
各通信系统的相对独立性导致跨平台工作效率低下。。。需要一个综合的业务平台来串联各个系统，，实现数据的互联互通。。。。
应用价值
高速计算与快速检索
通过集群式部署，，，支持亿级数据的秒级检索。。。。快速定位各种异常事件，，，提升响应速度，，，，减少处理突发事件所需的时间。。。。
AI识别算法丰富
内置人脸识别、、、人体结构化以及各种行为识别算法，，，，对视频数据进行精细化监测和分析，，，提高车站内异常事件的感知能力和处理效率。。
线网级平台应用
能够联动调度多条线路的数据，，，，覆盖整个业务范围。。将各种业务数据与运营人员有效整合，，进一步提升运营管理水平。。。。
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