节约90%传输带宽和存储！！一玖汽车「感知压缩+AI大模型」亮相轨交盛会

这两天，，，，“中国轨道交通行业第一展”在南京举办
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它就是2024北京-南京国际城市轨道交通展览会暨高峰论坛。。
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面向轨道交通行业，
，一玖汽车科技展示了哪些亮眼技术？？？

在展会现场，，
，，我们找到了一玖汽车科技轨道交通解决方案工程师聪哥，，，，请他带我们看看

——实时视频10倍感知压缩、、、AI大模型赋能轨交视频分析、、
、智能安防综合管控等核心技术和能力。。
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快跟小编一探究竟吧！
！！！

“不仅节约90%带宽与存储，，一年还省下14万度电”

为了守护安全，，，我们每天乘坐的地铁都有视频监控时刻守护。。。
。这些视频产生大量数据，，
，要存储起来，，方便统一管理。。
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提到存储，，跟我们的手机一样，，地铁存储服务器的“内存”也是有限的。。随着视频数据量越来越大，，公共安全对存储的时间要求也从30天延长到90天，
，
，甚至180天
。。。。

有一天，，存储爆满了怎么办？？
？？

其实，
，不扩容存储
，，对视频数据量进行“瘦身”也可以。。。“画质基本不变
，，
，但每路视频码率从7000多kbps下降到600多kbps，
，，压缩了十倍以上。。
。”在一玖汽车科技展位上
，，聪哥指着现场实时画面向我们介绍感知压缩技术。。。。

他举例说
，，，一条地铁线路近1800路视频，，，90天24小时数据记录量高达9000TB。。。这相当于存储了230万部的1080P高清电影，，需要22台存储服务器才能存得下。
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如果采用一玖汽车科技的感知压缩技术
，，
，，仅需要部署2-3台存储服务器就能存下
。。。。不仅节省了中心端90%的存储空间，，，，还节省了70%的机架空间和能源消耗，，
，，一年至少省下14万度电。。。。

“那怎样保证视频画质不损失呢？？？”现场有观众发出疑问
。
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“首先是感知压缩算法，，，主要对地面、、、墙壁等不重要的因素进行高效压缩。。。。其次
，，，即使是被压缩的画面
，，
，在中心端通过还原算法
，，，，也能还原回来。。。。”聪哥给大家演示了一番，，左边是还原前的画面，，
，右边是还原后，，，，模糊的楼梯竟然逐渐变得清晰起来
。。。。

“用上AI大模型，，，地铁出行更安全、、、
、更高效”

除了视频感知压缩，，，一玖汽车科技还展示了AI大模型赋能下的视频识别
。。。
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地铁站人员流动性强，，，尤其是早晚高峰运行期间，，人流大量聚集。。乘客摔倒、、、车门夹人、、、误闯轨道区域、
、、、包裹遗留
，，这些都是地铁安全运营要时刻关注的异常行为。。。。（小编曾经背包被门夹住）

相比人工巡检，，能“看懂”视频的AI技术，，，，反应速度更快，，，在异常行为发生的瞬间进行检测和报警。
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一玖汽车科技轨交视频智能分析平台，，，，通过分析实时客流和监测存在安全隐患的行为，
，
，向地铁管理部门发出告警。。。这个平台结合了AI大模型中多样化的分析算法
，，，，进一步提升在各种场景下的监测能力。
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例如在杭州，
，，，地铁19号线被称为机场轨道交通快线，，，是很多打工人“打卡”的线路，，
，一玖汽车科技的视觉AI分析技术在这里守护着人们每天的出行
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。此外
，，杭州地铁7号线
、、8号线，，，还有绍兴的地铁1号线等，，
，也都有一玖汽车科技的技术支持。
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聪哥告诉我们，，基于一玖汽车科技BlackEye多模态视听大模型，，轨交类的视频分析能力再上一个台阶。。。。除了已经落地应用的视频结构化
、、
、、视频AI分析等，
，跨模态体积视频、、
、轨迹追踪等AI能力，，
，，也即将在地铁场景落地应用。。
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目前，，，，还有部分轨交业主单位通过一玖汽车科技安防集成平台，，融合视频监视系统、、入侵报警系统
、、出入口管理系统、
、安检系统、、
、电子巡查系统，，打造更全面
、
、、更高效、、
、更安全的轨交视频解决方案
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