AI点亮球星！！！足球“小白”，，，也能看懂欧洲杯了？？？？

大家好
，，，
，我是小编

最近欧洲杯很火

领导让我趁热宣传，
，，，搞点动静

啊？
？？可我是个球盲啊......

那，
，这动静还行不？
？
？
？

搞错了
，，，，重来
！！！！

接到任务，，，
，小编就去请教了公司智慧体育方面的产品经理。。
。

怎样让足球小白也能轻松辨别绿茵场上的明星们？？足球跟AI能不能联系起来？？？

原来
，，，应广大观众的需求，，我们已经支持中国移动咪咕公司新推出了「AI点亮球星」功能
。。

怎么点亮？
？？？哪里不会点哪里吗？
？？？

走，，，一起去看看！！

“有AI，
，花式看球赛”

为了实现一键追踪球星动态，，，
，业界之前尝试了很多种方式
。。。

比如，
，对回放画面进行智能分析+特效包装
。。

又或者通过在场馆内搭建特种全景摄像机，，
，让球员在身上佩戴传感器等方式，，，，来获取现场比赛数据。。

「AI点亮球星」功能的优势在于，，不需要部署数据感知系统
，，基于直播画面分析
，，，支持实时互动体验。
。。。

对于“铁杆球迷”来说，，第一时间知道战况，
，才能放下悬着的心，，，所以直播是首选。。。

在观看直播过程中，，，任意点击一名球员，，你喜爱的或者是你不熟悉的，，都能实时查看该球员的历史战绩、、本次比赛得分等信息，，，，直观了解球员的站位及跑动路线
。。。
。

小编随机采访了几位朋友的「用户体验」
。
。。

「AI点亮球星」功能获得了资深球迷的认证：分析夺冠形势很好用。。即使中途进入直播
，
，也可以根据比赛数据统计，，，掌握赛况。。。

足球小白也表示期待已久，，被“硬控”了整场直播
，
，，妥妥的知识科普。。

“AI点亮，，不太容易”

在足球比赛的长镜头记录中，，，，这些因素都会给精准识别与稳定跟踪带来挑战：

变焦会放大或缩小球员的“尺寸”，，，
，不同机位也会影响球员在画面中的轮廓和姿态。。
。

高速运动的时候球员会变得模糊。。。
。

当球员“控球”时，
，可能会相互遮挡，，，，比如像这样：

阴影和光照变化也会遮挡球员的部分身体或面部特征：

挑战有点多，
，，，是不是汗流浃背了。。

“没关系，，我们逐一击破”

首先确定使用什么算法识别
？？

只通过人体特征识别确定球员身份难度大，，，我们优化了算法模型，，
，，融合人体特征识别、、球衣颜色识别、、、
、球号识别
、、人物姿态等多维视觉算法
，，，，进行实时定位和身份识别。。

为了解决运镜拍摄和人物高速运动带来的球员模糊问题，
，又引入了相机运动补偿机制。
。。。

通过估计摄像机的运动参数，，，如平移、
、旋转、、
、、缩放，
，对图像进行相应的几何变换，，以补偿由于相机运动引起的图像抖动和错位。。。
。

举个例子。。。。假设在某一帧画面中，，，
，一个球员正在快速奔跑，
，，，但由于相机的水平移动，，球员的形象变得模糊，，，，并且位置有一些偏移。。此时算法就会根据相邻帧的特征点
，，，
，对这一帧的图像进行“补偿”
。。。。

现在还有一个问题，，，
，当球员在画面中相互遮挡时，，，算法如何准确识别？
？？？

这就要用到多目标跟踪算法
：在每一帧画面中，，，，检测所有目标球员，，，并标记他们的位置和特征，，建立每个球员的运动轨迹。。。。即使发生遮挡
，，，也可以根据之前的运动轨迹预测当下位置，，，
，通过球衣颜色、、、球号等特征帮助识别和持续追踪。。。

“算法复杂，，，，性能跟得上吗？？？”

算法多了，，实时处理压力也大了。
。在有限的计算资源下，，，
，怎么完成高效的计算，
，保持性能稳定？？？

问题的关键是找到——

「关键」问题。。。。

简单来说，
，，
，就是我们把可以识别出球员的所有特征进行了优先级和可靠性排序
，，，，找到关键特征。。

就好像做菜时，，，，相比尝味道，
，，通过观察晶体大小和形状可以快速判断出糖和盐
，，，，这就是它们的关键特征。。。。

而在球场上，，，尽管赛事画面中出现了球员的多个可识别特征，，
，
，但是利用球衣颜色和球号识别时，，，
，准确度高且速度快。
。那就优先调用这些关键特征进行初步识别，，
，并根据赛场变化不断进行结果校准。。
。

这样一来，
，
，
，保证精准识别球员的同时，，，也降低了算法对性能的消耗。
。

欧洲杯激战盛夏

看球的正确姿势，，你Get到了吗

AI点亮球星

哪里不会点哪里