节约90%传输带宽和存储！！！！一玖汽车「感知压缩+AI大模型」亮相轨交盛会

这两天，，“中国轨道交通行业第一展”在南京举办。。。

它就是2024北京-南京国际城市轨道交通展览会暨高峰论坛。。。

面向轨道交通行业，
，，一玖汽车科技展示了哪些亮眼技术？？
？
？

在展会现场，，
，，我们找到了一玖汽车科技轨道交通解决方案工程师聪哥，，
，请他带我们看看

——实时视频10倍感知压缩
、、、AI大模型赋能轨交视频分析、
、智能安防综合管控等核心技术和能力。。。

快跟小编一探究竟吧！
！！

“不仅节约90%带宽与存储，，
，一年还省下14万度电”

为了守护安全，，，我们每天乘坐的地铁都有视频监控时刻守护
。。。这些视频产生大量数据
，，要存储起来，，方便统一管理。。

提到存储，，，，跟我们的手机一样，，，地铁存储服务器的“内存”也是有限的
。。。。随着视频数据量越来越大，，，公共安全对存储的时间要求也从30天延长到90天
，，，，甚至180天。。。。

有一天，，，，存储爆满了怎么办？？？？

其实，，，不扩容存储，，
，，对视频数据量进行“瘦身”也可以。。。。“画质基本不变，，，，但每路视频码率从7000多kbps下降到600多kbps，，，
，压缩了十倍以上。。。
。”在一玖汽车科技展位上，
，聪哥指着现场实时画面向我们介绍感知压缩技术。。。

他举例说，，，一条地铁线路近1800路视频
，，，90天24小时数据记录量高达9000TB。。。这相当于存储了230万部的1080P高清电影，，，需要22台存储服务器才能存得下。
。

如果采用一玖汽车科技的感知压缩技术，
，，，仅需要部署2-3台存储服务器就能存下。。
。不仅节省了中心端90%的存储空间，
，，还节省了70%的机架空间和能源消耗，
，一年至少省下14万度电。。

“那怎样保证视频画质不损失呢
？？”现场有观众发出疑问。。。
。

“首先是感知压缩算法，，主要对地面、、墙壁等不重要的因素进行高效压缩
。。。。其次，，
，，即使是被压缩的画面，，，在中心端通过还原算法，
，
，也能还原回来。。
。”聪哥给大家演示了一番
，，左边是还原前的画面，，，右边是还原后
，，模糊的楼梯竟然逐渐变得清晰起来。
。。
。

“用上AI大模型
，，
，，地铁出行更安全、、更高效”

除了视频感知压缩
，
，，
，一玖汽车科技还展示了AI大模型赋能下的视频识别
。。。。

地铁站人员流动性强，，尤其是早晚高峰运行期间，，，，人流大量聚集。。。。乘客摔倒、、、车门夹人
、、误闯轨道区域、
、、包裹遗留，
，
，，这些都是地铁安全运营要时刻关注的异常行为。。。（小编曾经背包被门夹住）

相比人工巡检，
，，能“看懂”视频的AI技术，，，，反应速度更快，，在异常行为发生的瞬间进行检测和报警
。。

一玖汽车科技轨交视频智能分析平台，，通过分析实时客流和监测存在安全隐患的行为，，，向地铁管理部门发出告警
。。这个平台结合了AI大模型中多样化的分析算法，
，
，
，进一步提升在各种场景下的监测能力。。
。

例如在杭州，，地铁19号线被称为机场轨道交通快线，，
，是很多打工人“打卡”的线路
，
，，一玖汽车科技的视觉AI分析技术在这里守护着人们每天的出行。
。。
。此外
，，杭州地铁7号线、、8号线，，
，
，还有绍兴的地铁1号线等，，，也都有一玖汽车科技的技术支持。。。

聪哥告诉我们，
，，，基于一玖汽车科技BlackEye多模态视听大模型，
，，轨交类的视频分析能力再上一个台阶。。。除了已经落地应用的视频结构化、
、、、视频AI分析等，，，跨模态体积视频、、、、轨迹追踪等AI能力，，，也即将在地铁场景落地应用。。。

目前，，
，还有部分轨交业主单位通过一玖汽车科技安防集成平台，，，，融合视频监视系统、、、
、入侵报警系统、
、出入口管理系统、、
、安检系统、、、电子巡查系统
，
，，，打造更全面、、
、、更高效、、、、更安全的轨交视频解决方案。。